Google представил TorchTPU, чтобы конкурировать с Nvidia
Компания пытается привлечь разработчиков AI-приложений к своим чипам.
Всё, что известно о событии, восходит к одному сообщению: либо публикация одна, либо остальные повторяют её или ссылаются на тот же источник.
Что произошло
На этой неделе Google анонсировал TorchTPU, новую версию популярного инструмента PyTorch, которая теперь доступна в качестве проекта с открытым исходным кодом. Это стратегический шаг компании, направленный на снижение доминирования Nvidia в области чипов для AI-приложений, поскольку большинство таких приложений традиционно разрабатываются для работы на графических процессорах Nvidia.
TorchTPU позволяет разработчикам легко переносить существующие AI-приложения на специальный чип Google, известный как Tensor Processing Unit (TPU), всего лишь с помощью одной конфигурационной настройки. Эта новация последовала за аналогичным объявлением Amazon, который представил собственную версию PyTorch, TorchNeuron, для своих AI-чипов Trainium.
Что известно
· средняя близость к цитате 82%- ◐Google анонсировал TorchTPU, который является открытым проектом и позволят использовать PyTorch на своих TPU.TechCrunch
- ◐Google утверждает, что работал с Meta, Hugging Face и другими для улучшения совместимости TorchTPU с популярными инструментами.TechCrunch
- ◐PyTorch используется примерно 85% AI-приложений, и был разработан Meta в 2016 году.TechCrunch
- ◐Amazon также анонсировал TorchNeuron, позволяющий приложениям переходить на их Trainium chipe без переписывания кода.TechCrunch
- ◐Оба гиганта технологий стремятся усилить конкуренцию против Nvidia, но разработчики не обязательно перейдут на альтернативные чипы.TechCrunch
Что не подтверждено
- ?Как отреагирует Nvidia на эти анонсы?
- ?Будут ли разработчики массово переходить на новые чипы от Google и Amazon?
Что процитировано
Событие собрано по одной публикации, поэтому последовательности здесь нет — только то, что из неё процитировано.
Google анонсировал TorchTPU, который является открытым проектом и позволят использовать PyTorch на своих TPU.
“On Tuesday, Google announced that TorchTPU, its long-awaited version of PyTorch, is now available as an open-source project.”перевод с en
PyTorch используется примерно 85% AI-приложений, и был разработан Meta в 2016 году.
“PyTorch is the popular open-source toolkit that AI app developers and startups use to build, train, and run AI models. It is, by some accounts, used by 85% of the AI apps.”перевод с en
Google утверждает, что работал с Meta, Hugging Face и другими для улучшения совместимости TorchTPU с популярными инструментами.
“It says it worked directly with Meta, Hugging Face, Inferact (maker of vLLM) RadixArk (maker of SGLang), and others to ensure that TorchTPU’s features and code libraries work well with these popular AI development tools.”перевод с en
Amazon также анонсировал TorchNeuron, позволяющий приложениям переходить на их Trainium chipe без переписывания кода.
“Amazon made a similar announcement Monday, when it released its own version of PyTorch, called TorchNeuron.”перевод с en
Оба гиганта технологий стремятся усилить конкуренцию против Nvidia, но разработчики не обязательно перейдут на альтернативные чипы.
“None of this means AI app developers will automatically ditch Nvidia’s hardware en masse just because they can now easily move to alternative chips and clouds.”перевод с en
Собрано и структурировано ИИ: связано: 1 публикация · процитировано: 1 публикация · сгруппировано: 1 домен СМИ. Ручной редактуры и модерации нет — возможны неточности.
Наверх ↑