В США полиция научила ИИ вычислять адрес дома по всего одной фотографии интерьера
Система Raven разработана для помощи правоохранительным органам в раскрытии преступлений.
Всё, что известно о событии, восходит к одному сообщению: либо публикация одна, либо остальные повторяют её или ссылаются на тот же источник.
Что произошло
В США полиция внедрила систему искусственного интеллекта Raven, которая способна определять местоположение дома на основе фотографии его интерьера. Разработанная компанией Graylark Technologies, система раньше носила название GeoSpy и была обучена на нескольких миллионах изображений со всего мира. Raven поможет полиции находить совпадения и идентифицировать квартиры, используемые в противозаконных целях, например, через платформы Airbnb и Vrbo.
Система работает, выделяя отличительные детали на изображении и ищет их аналогии в общедоступных платформах. Несмотря на свои способности, Raven не может опознать любой дом в мире, однако её внедрение уже вызвало вопросы о конфиденциальности граждан, так как автоматизированный сбор данных может нарушать правила использования таких сервисов, как Zillow.
Что известно
· средняя близость к цитате 100%- ●Внедрение ИИ-системы вызвало опасения по поводу конфиденциальности граждан.Total.kz
- ●Raven обучена на нескольких миллионах изображений и может идентифицировать географические маркеры, такие как архитектурные особенности.Total.kz
- ●Первоначально GeoSpy была доступна публике, но после злоупотреблений её доступ ограничили.Total.kz
- ●Полиция США начала использовать ИИ Raven для определения адреса дома по фотографии интерьера.Total.kz
- ●Система помогает полиции находить возможные преступные использования сервисов краткосрочной аренды.365info.kz
- ●Система Raven была разработана компанией Graylark Technologies и изначально называлась GeoSpy.365info.kz
- ●В Airbnb и Zillow выразили обеспокоенность по поводу автоматизированного сбора данных.365info.kz
Что не подтверждено
- ?Как именно Raven определяет географические маркеры на фотографиях?
- ?Что конкретно будут делать с данными, собранными системой Raven?
- ?Каковы будут последствия для граждан в случае нарушения конфиденциальности?
Хронология
Публикации в порядке появления, у каждой — её собственные формулировки и процитированный фрагмент.
Внедрение ИИ-системы вызвало опасения по поводу конфиденциальности граждан.
“как это часто случается с ИИ-системами, используемыми правоохранительными органами, новинка вызвала вопросы о конфиденциальности граждан.”
Raven обучена на нескольких миллионах изображений и может идентифицировать географические маркеры, такие как архитектурные особенности.
“GeoSpy обучали на нескольких миллионах изображений со всего мира. Система идентифицирует различные географические маркеры, такие как архитектурные особенности и типы почвы.”
Первоначально GeoSpy была доступна публике, но после злоупотреблений её доступ ограничили.
“Изначально система GeoSpy была широко доступна публике, но её начали использовать в противозаконных целях.”
Полиция США начала использовать ИИ Raven для определения адреса дома по фотографии интерьера.
“Полиция в США взяла на вооружение систему искусственного интеллекта Raven, которая помогает определять местоположение дома по фотографии его интерьера.”
Система помогает полиции находить возможные преступные использования сервисов краткосрочной аренды.
“Преступники нередко используют сервисы краткосрочной аренды в противозаконных целях, поэтому Raven может оказаться полезным инструментом для полиции.”
Система Raven была разработана компанией Graylark Technologies и изначально называлась GeoSpy.
“Изначально разработка компании Graylark Technologies называлась GeoSpy, позже её переименовали и дополнили функцией идентификации домов.”
В Airbnb и Zillow выразили обеспокоенность по поводу автоматизированного сбора данных.
“В Airbnb заявили о наличии технических средств защиты, предназначенных для ограничения автоматизированного сбора данных с сайта. В Zillow отметили, что такой сбор данных противоречит условиям использования сервиса.”
Собрано и структурировано ИИ: связано: 2 публикации · процитировано: 2 публикации · сгруппировано: 2 домена СМИ. Ручной редактуры и модерации нет — возможны неточности.
Наверх ↑