Искусственный интеллект в науке: как AI изменяет подход к математике и другим дисциплинам
Нейл Томпсон из MIT предупреждает о грядущих изменениях в научных областях под влиянием ИИ
Всё, что известно о событии, восходит к одному сообщению: либо публикация одна, либо остальные повторяют её или ссылаются на тот же источник.
Что произошло
Научные дисциплины, такие как теория вероятностей, статистика и квантовая физика, могут измениться под влиянием современных возможностей искусственного интеллекта, утверждает Нейл Томпсон из MIT. По его словам, уже сейчас мы наблюдаем существенное улучшение в способности AI к решению теоретических задач.
Исследование, проведенное Томпсоном и его командой, показывает, что лучшие модели ИИ в период с середины 2024 года по середину 2026 года смогли увеличить процент решения теоретических задач с 2% до 35%. Это может означать, что вскоре мы увидим значительные изменения в научном подходе ко многим дисциплинам.
Что известно
· средняя близость к цитате 90%- ●Искусственный интеллект способен решать все большее количество теоретических задач в таких областях, как вероятность, статистика и квантовая физика.Wired
- ◐В период с середины 2024 года по середину 2026 года ИИ-модели увеличили свою способность решать комплексные задачи с 2% до 35%.Wired
- ◐Для этой работы исследователи использовали задачи из научных статей, опубликованных в период с декабря 2025 года по май 2026 года.Wired
- ◐Решения задач находились в статьях, которые были опубликованы после окончания обучения модели GPT-5.5.Wired
- ◐Томпсон ожидает, что в ближайшие несколько лет произойдут изменения в теоретических вопросах, которые будут затрагивать возможности ИИ.Wired
Что не подтверждено
- ?Какие конкретные изменения произойдут в методах преподавания наук из-за внедрения ИИ?
- ?Как ИИ будет реагировать на более сложные теоретические задачи в будущем?
- ?Что думают ученые других дисциплин о влиянии ИИ на свою область?
Что процитировано
Событие собрано по одной публикации, поэтому последовательности здесь нет — только то, что из неё процитировано.
Искусственный интеллект способен решать все большее количество теоретических задач в таких областях, как вероятность, статистика и квантовая физика.
“As mathematicians reel from the way AI is automating their field, Thompson’s latest study suggests that probability, statistics theory, economic theory, high-energy theory, gravitation and cosmology, and quantum physics may be next...”перевод с en
В период с середины 2024 года по середину 2026 года ИИ-модели увеличили свою способность решать комплексные задачи с 2% до 35%.
“Between mid-2024 and mid-2026, the study shows, the best AI models went from being able to correctly solve about 2 percent of theoretical problems in these fields to about 35 percent of such problems.”перевод с en
Для этой работы исследователи использовали задачи из научных статей, опубликованных в период с декабря 2025 года по май 2026 года.
“This study took problems stated in research papers posted online between December 2025 and May 2026...”перевод с en
Решения задач находились в статьях, которые были опубликованы после окончания обучения модели GPT-5.5.
“Crucially, solutions to these problems were found in papers published after the training cutoff for GPT-5.5 and preceding models.”перевод с en
Томпсон ожидает, что в ближайшие несколько лет произойдут изменения в теоретических вопросах, которые будут затрагивать возможности ИИ.
““Within just a few years, we expect a lot of theory questions to be totally transformed in terms of AI's ability to do them.””перевод с en
Собрано и структурировано ИИ: связано: 1 публикация · процитировано: 1 публикация · сгруппировано: 1 домен СМИ. Ручной редактуры и модерации нет — возможны неточности.
Наверх ↑