Инфраструктура ИТ в бизнесе не готова к ИИ-инференсу
Потребности ИИ-инференса требуют нового подхода к распределенной архитектуре
Всё, что известно о событии, восходит к одному сообщению: либо публикация одна, либо остальные повторяют её или ссылаются на тот же источник.
Что произошло
Согласно данным IDC, инвестиции в искусственный интеллект в 2025 году превысили 300 миллиардов долларов, однако существующая ИТ-инфраструктура компаний в основном ориентирована на поддержку разработки моделей обучения. В то время как архитектура, такая как большие кластеры GPU, продолжает занимать центральное место, потребности рынка меняются в сторону ИИ-инференса, который становится доминирующей задачей.
Инференс, как определяет Deloitte, уже составляет около двух третей вычислительных задач. В то же время McKinsey прогнозирует, что к 2030 году он будет представлять от 30% до 40% общего спроса на центры обработки данных. Однако необходимая инфраструктура для поддержки инференса по-прежнему отсутствует. Требования для инференса противоположны тем, что необходимы для обучения: это требует распределенных вычислений и способности к гибкому масштабированию.
Что известно
· средняя близость к цитате 88%- ◐Инвестиции в искусственный интеллект в 2025 году превысили 300 миллиардов долларов по данным IDC.TechRadar
- ◐Инференс уже составляет примерно две трети вычислительных задач согласно Deloitte.TechRadar
- ◐McKinsey прогнозирует, что к 2030 году инференс будет представлять от 30% до 40% общего спроса на центры обработки данных.TechRadar
- ◐Инфраструктура под инференс требует географически распределенных вычислений и низколатентных сетевых соединений.TechRadar
- ◐Затраты на инференс являются повторяющимися операционными расходами, в отличие от одноразовых затрат на обучение.TechRadar
Что не подтверждено
- ?Какие технологии могут быть разработаны для улучшения ИТ-инфраструктуры для инференса?
- ?Что должны сделать компании, чтобы адаптироваться к изменяющимся потребностям рынка в области ИИ-инференса?
- ?Как новые решения для инференса могут повлиять на стоимость бизнес-процессов?
Что процитировано
Событие собрано по одной публикации, поэтому последовательности здесь нет — только то, что из неё процитировано.
Инвестиции в искусственный интеллект в 2025 году превысили 300 миллиардов долларов по данным IDC.
“AI investment continues to climb — it surpassed $300 billion in 2025, according to IDC.”перевод с en
Инференс уже составляет примерно две трети вычислительных задач согласно Deloitte.
“inference already accounts for roughly two-thirds of compute”перевод с en
McKinsey прогнозирует, что к 2030 году инференс будет представлять от 30% до 40% общего спроса на центры обработки данных.
“it will represent between 30% and 40% of total data center demand by 2030”перевод с en
Инфраструктура под инференс требует географически распределенных вычислений и низколатентных сетевых соединений.
“Inference, on the other hand, is defined by a continuous flow of information and unpredictable user demand as opposed to a pre-defined workload.”перевод с en
Затраты на инференс являются повторяющимися операционными расходами, в отличие от одноразовых затрат на обучение.
“Inference, meanwhile, is a recurring operational cost that scales with every user, query, agent interaction, and more.”перевод с en
Собрано и структурировано ИИ: связано: 1 публикация · процитировано: 1 публикация · сгруппировано: 1 домен СМИ. Ручной редактуры и модерации нет — возможны неточности.
Наверх ↑