ИИ-агенты начали играть сами себе на виртуальном острове
Исследование MIT показывает, как отсутствие задач стало основой для самообучения ИИ.
Всё, что известно о событии, восходит к одному сообщению: либо публикация одна, либо остальные повторяют её или ссылаются на тот же источник.
Что произошло
Исследователи MIT провели эксперимент с 13 искусственными агентами по имени Эко, которые были оставлены на симулированном пустынном острове на 30 часов без конкретной задачи. В ходе эксперимента агенты стали проявлять поведение, похожее на игру, изобретая собственные вызовы и задачи. После этого им были предложены специфические задачи, такие как перемещение предметов на вершину самого высокого утеса, и те агенты, которые провели время в «игре», показали лучшие результаты.
Исследование позволяет предположить, что игра может стать новым подходом к обучению ИИ, в отличие от традиционной практики, когда разработчики заранее определяют, что должно практиковаться и что считается успехом. По мнению ученых, создание богатой и безопасной виртуальной среды может помочь агентам самостоятельно выбирать интересные задачи и накапливать полезные знания в процессе.
В ходе эксперимента Эко демонстрировали амбициозные стратегии, взаимодействуя с окружающей средой. Один из агентов, например, пытался построить памятник для потерянного золотого кольца, что показывает, как отсутствие формальной цели может способствовать креативному саморазвитию ИИ.
Что известно
· средняя близость к цитате 90%- ●Агенты, проведшие 30 часов на острове, показывали лучшее выполнение задач по сравнению с теми, кто там не был.TechCrunch
- ◐Исследование MIT показывает, что ИИ-агенты, оставленные без задачи, начали изобретать свои собственные вызовы.TechCrunch
- ◐Один из агентов, Эко, попытался покорить самую высокую вершину острова, однако затем изменил свои планы после неудачи и построил сердечко из камней в память о потерянном кольце.TechCrunch
- ◐Эко разработал тактику использования кольца в качестве баскетбольного обруча и нашел способ воскреснуть рядом с ним.TechCrunch
- ◐Исследователи выделяют игру как новый способ обучения ИИ, позволяя агентам выбирать свои задачи.TechCrunch
Что не подтверждено
- ?Какое воздействие на развитие ИИ окажет дальнейшее использование игр в обучении?
- ?Какая конкретная среда считается наиболее подходящей для обучения ИИ через игру?
- ?Каковы дальнейшие шаги в исследовании поведения ИИ в автономных условиях?
Что процитировано
Событие собрано по одной публикации, поэтому последовательности здесь нет — только то, что из неё процитировано.
Исследование MIT показывает, что ИИ-агенты, оставленные без задачи, начали изобретать свои собственные вызовы.
“The researchers put 13 AI agents called Eko, each running on Claude Opus 4.7, alone on a simulated desert island for 30 hours.”перевод с en
Агенты, проведшие 30 часов на острове, показывали лучшее выполнение задач по сравнению с теми, кто там не был.
“The Eko agents that had spent those 30 hours playing generally beat identical agents that had never set foot on the island.”перевод с en
Исследователи выделяют игру как новый способ обучения ИИ, позволяя агентам выбирать свои задачи.
“Play suggests another regime: give an agent a sufficiently rich and safe world, let it choose what is interesting, and allow useful knowledge to accumulate from the history that follows.”перевод с en
Один из агентов, Эко, попытался покорить самую высокую вершину острова, однако затем изменил свои планы после неудачи и построил сердечко из камней в память о потерянном кольце.
“...it came back with a backup plan: it hauled the rock up a neighboring summit, stacked two blocks on top of it, and leapt.”перевод с en
Эко разработал тактику использования кольца в качестве баскетбольного обруча и нашел способ воскреснуть рядом с ним.
“When the game wouldn’t let Eko put the ring around its own body, Eko figured out a workaround... It stepped off the edge and dropped back in, right through the middle of the ring.”перевод с en
Собрано и структурировано ИИ: связано: 1 публикация · процитировано: 1 публикация · сгруппировано: 1 домен СМИ. Ручной редактуры и модерации нет — возможны неточности.
Наверх ↑